lalou9 Posté(e) le 6 décembre 2012 Signaler Posté(e) le 6 décembre 2012 Vers les années 1950, face à l’augmentation de la consommation de tabac et du nombre de cancers du poumon, débutent des études statistiques sur le sujet. A l’hôpital Bellevue, en 1952, la fréquence des « grands fumeurs » (plus de 15 cigarettes par jour) parmi les malades est de 44%. Parmi les 1 357 malades soignés pour un cancer du poumon, 806 sont de grands fumeurs. (Source : Prove it with figures.) 1. calculer , à 10-² près , les bornes p- 1 /√n et p+ 1/√n de l'intervalle de fluctuation a 95%des fréquences des échantillons aléatoires de taille n= 1 357 , lorsqu'on suppose que la proportion de grands fumeurs est de p=0,44. 2. Calculer la fréquence f des grands fumeurs parmi les malades atteints d’un cancer du poumon. 3. Est-il raisonnable de penser que la différence entre f et p est uniquement due au hasard ? Expliquer.
E-Bahut pzorba75 Posté(e) le 7 décembre 2012 E-Bahut Signaler Posté(e) le 7 décembre 2012 Ni bonjour, ni bonsoir 1. calculer , à 10-² près , les bornes p- 1 /√n et p+ 1/√n de l'intervalle de fluctuation a 95%des fréquences des échantillons aléatoires de taille n= 1 357 , lorsqu'on suppose que la proportion de grands fumeurs est de p=0,44. I=[0,44-1/sqrt(1357);0,44+1/sqrt(n)]=[0,41;0,47] 2. Calculer la fréquence f des grands fumeurs parmi les malades atteints d’un cancer du poumon. 888/1357=0,66 3. Est-il raisonnable de penser que la différence entre f et p est uniquement due au hasard ? SI c'était du au hasard, la fréquence des grand fumeurs malades du cancer serait, avec 95% de confiance dans l'intervalle [0,41;0,47], en fait cet hôpital ne soigne que des malades du cancer. Réponse donnée par erreur à une paresseuse impolie qui se trompe de forum, à considérer avec prudence!
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