E-Bahut Boltzmann_Solver Posté(e) le 24 octobre 2015 E-Bahut Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 Horreur. Tu n'as jamais utilisé le mot moyenne ou écart-type dans cette question ! Je ne vois pas trop comment te faire deviner ça. (Et pour l'indicateur, je ne te donnerai qu'un avis). Je dirai que le couple d'indicateurs sont les quantiles d'ordre 6 (mais as tu vu un truc pareil ?). En effet, L'écart entre les quantiles d'ordre 6 donne les 2/3 de la distribution.
lolitamath Posté(e) le 24 octobre 2015 Auteur Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 non effectivement j'ai pas vu ça
lolitamath Posté(e) le 24 octobre 2015 Auteur Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 oui mais si je dis que je calcule tout d'abord le couple écart type et la moyenne je pourrais ?
E-Bahut Boltzmann_Solver Posté(e) le 24 octobre 2015 E-Bahut Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 Mais en quoi ça permet de montrer qu'il y a 2/3 de la population entre 5000 et 11000 h ? Ces indicateurs ne sont pas pertinents.
lolitamath Posté(e) le 24 octobre 2015 Auteur Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 beh quand je fais 2/3 je trouve environ 0,6666666 et en utilisant 5000 et 11000 je trouve environ 67 % donc c'est lié non ?
E-Bahut Boltzmann_Solver Posté(e) le 24 octobre 2015 E-Bahut Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 beh quand je fais 2/3 je trouve environ 0,6666666 et en utilisant 5000 et 11000 je trouve environ 67 % donc c'est lié non ? Ben non, tu n'as jamais utilisé de moyenne ou d'écart-type dans cette phrase !!! (Même si cela fait parti de la réponse).
lolitamath Posté(e) le 24 octobre 2015 Auteur Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 beh je sais pas alors je vais vous envoyer mon cours de stats
lolitamath Posté(e) le 24 octobre 2015 Auteur Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 c'est bon je vous les ai envoyer
E-Bahut Boltzmann_Solver Posté(e) le 24 octobre 2015 E-Bahut Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 Là, je botte en touche. Aucun des couples d'indicateurs proposés dans ton cours permet de répondre à la question. Navré, je maintiens que ce sont les quantiles d'ordre 6 mais ce n'est pas au programme. Donc, je préfère ne pas m'avancer. Si Barbidoux a une idée, je serais ravi de lire son avis sur la question.
lolitamath Posté(e) le 24 octobre 2015 Auteur Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 j'ai réussi à trouver un corrigé je vous le met
lolitamath Posté(e) le 24 octobre 2015 Auteur Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 L’intervalle [x barre – s ; x barre + s] correspond à [5 ; 11]. Graphiquement, 5 a pour image une f.c.c. d’environ 16 %, et de même, 11 a pour image environ 83 %. Ainsi le pourcentage d’ampoules ayant une durée de vie comprise entre 5 000 et 11 000 heures peut être estimé à 83 % – 16 % = 67 %. On retrouve ainsi l’affi rmation du fabricant.
E-Bahut Boltzmann_Solver Posté(e) le 24 octobre 2015 E-Bahut Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 Dans cette réponse, il n'y a aucun indicateur statistique. C'est ce que je t'ai proposé comme correction dans mes questions précédentes.
E-Bahut Boltzmann_Solver Posté(e) le 24 octobre 2015 E-Bahut Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 En clair, cela ne répond pas plus à la question que ta dernière proposition quand je t'ai félicité (si ce n'est que cette fois-ci, il y a le calcul que je t'ai demandé).
lolitamath Posté(e) le 24 octobre 2015 Auteur Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 d'accord mais je sais pas faire avec ce que vous m'avez dit et si je mets ça sur ma copie la prof va me demander d'où je le sors vu que nous ne l'avons pas vu
E-Bahut Boltzmann_Solver Posté(e) le 24 octobre 2015 E-Bahut Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 d'accord mais je sais pas faire avec ce que vous m'avez dit et si je mets ça sur ma copie la prof va me demander d'où je le sors vu que nous ne l'avons pas vu Tu as raison de ne pas mettre les quantiles si tu ne les as pas vu. Moi même, si je voyais ça sur une copie de mes élèves, ça m'énerverai bien. Je te conseille d'éviter l'intervalle dans la réponse car cela présuppose que ta loi aléatoire suit une loi normale (le coup de +/- 1 sigma donne 68% de la distribution). Et normalement, tu ne sais pas ce que c'est qu'une loi normale. Mais si tu admets la loi normale, alors le couple d'indicateurs est la moyenne/écart-type en effet.
lolitamath Posté(e) le 24 octobre 2015 Auteur Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 d'accord je prendrai en compte vos conseils mais du coup je dois mettre quoi alors pour le couple ? je suis bien obliger de répondre
E-Bahut Boltzmann_Solver Posté(e) le 24 octobre 2015 E-Bahut Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 Je vais lire le BO de première S(tu es bien en première S ?) et voir si les résultats de la loi normale sont admis. Mais je tiens à te préciser que ce résultat n'apparaît pas dans ton cours.
lolitamath Posté(e) le 24 octobre 2015 Auteur Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 Oui , je suis bien en première S
E-Bahut Boltzmann_Solver Posté(e) le 24 octobre 2015 E-Bahut Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 Et zut, j'ai perdu texte. Je recommence... Je n'ai pas vu mention de loi normale. Donc, on va faire les innocents et la découvrir en faisant l'exercice... Proposition de correction. Cherchons les fréquences f1 et f2 associées aux classes <5000 h et <11 000 h. Graphiquement, on trouve que f1 = 16,5% et f2 = 83,5%. Et on retrouve bien que 67% (2/3) des ampoules ont une durée de vie comprise entre 5 000 h et 11 000 h. De plus, 11 - xb = 11 - 8,06 = 2,94 et xb - 5 = 8,06 - 5 = 3,06 = s Dans le deuxième cas, on retrouve l'écart-type et dans le premier, on est très proche. Donc, 67% des ampoules ont une durée comprise entre [xb-s;xb+s]. En conclusion, la moyenne et l'écart-type sont des bons indicateurs pour connaître les ampoules ayant une durée de vie comprise entre 5 000 h et 11 000 h. C'est un peu alambiqué mais ça répond à la question sans faire de hors programme.
lolitamath Posté(e) le 24 octobre 2015 Auteur Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 d'accord merci bcp
E-Bahut Boltzmann_Solver Posté(e) le 24 octobre 2015 E-Bahut Signaler Posté(e) le 24 octobre 2015 Je t'en prie. Bonne chance pour la suite.
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